Las estadísticas ocupan una posición primordial en el desarrollo de la planificación como herramienta científica para traducir datos relevantes en información para una formulación de políticas eficaz. Los planes y políticas de desarrollo de cualquier país se formulan sobre la base de datos recopilados desde el nivel del terreno. Proporcionan información, tanto para la formulación de políticas como para su evaluación, de modo que se puedan realizar las intervenciones necesarias cuando sea necesario. Se realizan encuestas para recopilar diferentes tipos de datos de diversas categorías de partes interesadas. India también tiene una larga historia de encuestas y censos. Incluso en la era británica, el gobierno realizaba una encuesta/censo a intervalos específicos. El gobierno concedió mucha importancia a la encuesta/censo después de la independencia. En las primeras décadas de planificación en nuestro país, P C Mahalanobis desarrolló y utilizó herramientas estadísticas y datos de encuestas por muestreo a gran escala en diversos campos de la planificación y las políticas. La calidad de las estadísticas juega un papel muy importante en la formulación de políticas de desarrollo e inversión. También es crucial para mejorar la transparencia y la rendición de cuentas en la planificación e implementación de políticas con una mejor gobernanza y gestión. También ayuda a tener un mayor control sobre la prestación de servicios públicos. Sin embargo, se observa que los datos recopilados de diversas partes interesadas no se utilizan en la medida prevista. Hay una serie de cuestiones que deben considerarse desde el punto de vista de la conceptualización de un plan/proyecto para el cual se recopilan los datos, la modalidad que se adopta para recopilar los datos y, finalmente, la forma en que se utilizan. Para los responsables de las políticas, es deseable que se optimice la cantidad de datos que deben recopilarse y que el procedimiento se simplifique para hacerlo menos engorroso, ahorrar tiempo, más útil y orientado a resultados. Algunos de los problemas clave que se enfrentan durante la recopilación de datos para diferentes encuestas a nivel nacional podrían enumerarse a continuación: (1) Analfabetismo/falta de conciencia por parte del encuestado; (2) ningún beneficio visible para el encuestado; (3) demasiadas encuestas o encuestas exitosas seguidas; (4) el miedo del encuestado a compartir la información; (5) ausencia de leyes estatutarias apropiadas para orientar al encuestado a compartir la información; (6) falta de disponibilidad de mano de obra capacitada y experimentada; (7) cuestionario extenso; (8) complejidad de las preguntas, que a menudo escapan a la comprensión del encuestado; (9) acercarse a la persona adecuada en el momento adecuado; (10) información incorrecta proporcionada intencionalmente por el encuestado para ocultar su estatus real (por ejemplo, una persona acomodada que se declara bajo la categoría de debajo del umbral de pobreza (BPL) y viceversa). Encuestas nacionales por muestreo Antes de abordar las soluciones a los problemas antes mencionados, quizás sería pertinente abordar brevemente las experiencias recientes de las encuestas de la Oficina Nacional de Encuestas por Muestra (NSSO). Las complejidades de una encuesta a nivel nacional podrían explicarse mejor mediante los cronogramas utilizados. Por ejemplo, uno de los cuadros utilizados para la Encuesta de Empleo y Desempleo tiene una pregunta relacionada con el código de respuesta. En el código de respuesta existen cinco opciones, a saber: (i) informante: cooperativo y capaz; (ii) cooperativo pero no capaz; (iii) ocupado; (iv) reacio; y (v) otros. Todos los encuestados incluidos en dicha encuesta se incluirán obligatoriamente en cualquiera de las cinco opciones anteriores. El nivel y la calidad de los datos/información obtenidos de un encuestado depende de su comportamiento (cooperatividad) y capacidad. De estas opciones, sólo la opción (i), es decir, informante: cooperativo y capaz, cumple plenamente con el objetivo de la encuesta. Los encuestados de todas las demás opciones no pueden proporcionar la información del nivel y calidad deseados.
Además, también diluye el nivel y la calidad de la información general recopilada a partir de la opción (i). Por lo tanto, la inferencia extraída de esos datos también daría lugar a distorsiones. Los datos obtenidos en las rondas 61.ª (2004–05), 66.ª (2009–10) y 68.ª (2011–12) de la Encuesta de Empleo y Desempleo del Servicio Nacional de Estadísticas conducen a una serie de observaciones importantes. Se ha observado que en las tres rondas antes mencionadas, un promedio del 80% de los encuestados cae en la categoría I. Son cooperativos y capaces, alrededor del 17% de los encuestados cae en la categoría II. Son cooperativos pero no capaces. Alrededor del 2% de los encuestados pertenecen a la categoría III. Están ocupados y no pueden responder a la encuesta. Alrededor del 1% de los encuestados se encuentran en las categorías IV y V. Son reacios o están en la categoría “otros”. En otras palabras, las respuestas de alrededor del 20% de los encuestados (alrededor de una quinta parte) no aportan claridad. Los datos generados a partir de la información de encuestados tan reacios a menudo arrojan estimaciones intrigantes. Esto también tiene repercusiones a largo plazo en los datos recopilados en rondas sucesivas. El otro impacto de que dichos datos estén por debajo del nivel esperado priva a los académicos, formuladores de políticas y otras partes interesadas de plantear preguntas sobre la confiabilidad y veracidad de los datos. La sustitución de hogares es habitual en las encuestas a gran escala. Los hogares se seleccionan científicamente según procedimientos estandarizados. También se hace hincapié en sondear los horarios de los hogares seleccionados originalmente. Sin embargo, si los encuestados no proporcionan los datos por diversas razones, el recolector de datos debe sustituir el hogar seleccionado originalmente según los procedimientos establecidos para cubrir el número requerido de hogares.
Como se observa en el Cuadro 2, en las tres encuestas mencionadas, se encuestaron en promedio un 3% de hogares sustituidos y la razón para sustituir el 20% de los hogares (es decir, uno de cada cinco hogares) de estos hogares fue que el informante era ocupado o no cooperativo. El problema de la respuesta más allá del marco esperado no termina aquí, incluso después de sustituir a los hogares que no responden. Por lo tanto, los resultados de encuestas nacionales a gran escala que se analizan con tales inconvenientes ciertamente conducirían a políticas inapropiadas a nivel nacional. Por lo tanto, es imperativo que se hagan esfuerzos sinceros para descubrir sus razones y soluciones.
Las soluciones de los problemas involucrados en este ejercicio requieren un análisis en profundidad de los problemas subyacentes. Para una evaluación objetiva de la situación se realizó un análisis sectorial de los encuestados. Además, obtenemos una visión de la tendencia predominante entre las diferentes categorías de encuestados, que se ilustra en el Cuadro 1. Por ejemplo, existe una clara divergencia de tendencia entre los encuestados rurales y urbanos. Mientras que el encuestado rural es más cooperativo, pero menos capaz de responder, el encuestado urbano es capaz, pero más ocupado y reacio. Esta divergencia se ha observado en rondas anteriores del NSS, con una tendencia más o menos similar. Podría haber unanimidad sobre esta cuestión en el sentido de que obtener una respuesta adecuada tanto de los encuestados rurales como de los urbanos es una tarea difícil. Sin embargo, ciertamente existen formas y medios de obtener respuestas adecuadas de los encuestados de ambos sectores. Dentro del sector (ya sea rural o urbano), se observa una clara dicotomía, que se ilustra en la Tabla 3. De la tabla, se observa que los encuestados del grupo de altos ingresos en ambos sectores son capaces pero más ocupados, reacios y no cooperativa en comparación con los encuestados del grupo de ingresos medios y bajos. Las cuestiones analizadas anteriormente suelen prevalecer en el caso de encuestas nacionales a gran escala en diferentes países.

La tasa de respuesta obtenida en una encuesta es un determinante crítico de la calidad de los datos de la encuesta. Por lo tanto, las organizaciones de encuestas se centran en evaluar y mejorar la respuesta en encuestas continuas aplicando diferentes formas y medios que dependen de la etapa de desarrollo de ese país y la configuración política existente. Por ejemplo, en China cada familia seleccionada para una encuesta de hogares tiene que firmar un acuerdo para garantizar la exactitud en el registro de sus ingresos y gastos diarios, etc. Remedios El remedio que se desprende del diagnóstico prescribe que, por un lado, se necesitan esfuerzos para cultivar una inclinación entre todos los encuestados urbanos que se muestran reacios o no cooperan. Por otro lado, para los residentes rurales, que son cooperativos pero menos capaces, se deben tomar medidas para mejorar su capacidad. Los problemas/cuestiones antes mencionados podrían abordarse mediante las siguientes medidas: (1) Campaña de publicidad/sensibilización adecuada: para mejorar la eficacia de las encuestas/censos a nivel nacional, al menos el 1% o el 2% del monto presupuestado previsto para el Las encuestas/censos deberían gastarse en campañas de publicidad/sensibilización. El uso de medios electrónicos e impresos junto con las redes sociales ciertamente produciría los resultados deseados. Además, como los organismos locales/instituciones panchayati raj tienen una influencia directa/indirecta en diferentes niveles en áreas urbanas/rurales, su participación sería muy útil para identificar la información requerida de los encuestados. (2) Cambiar la mentalidad: para que una encuesta/censo sea un éxito, es necesario cambiar la mentalidad de los encuestados, convenciéndolos de que tal vez no haya un beneficio directo para ellos a través de una encuesta, pero sí la información que deben proporcionar. Es un insumo esencial para la formulación de las políticas nacionales de desarrollo, que en última instancia redunda en beneficio de su bienestar. Dado que cada encuestado dedica su valioso tiempo a escuchar pacientemente todas y cada una de las preguntas del investigador para proporcionar la información deseada, como muestra de agradecimiento, la agencia topográfica puede proporcionar un breve certificado al encuestado, reconociendo debidamente su contribución en hacer que la encuesta sea un éxito. (3) Motivar al entrevistador/recolector de datos: para extraer los resultados deseados sin problemas y de manera conveniente, los entrevistadores/recolectores de datos deben recibir capacitación adecuada durante un período específico junto con algunos incentivos y una promoción con plazos determinados por su arduo trabajo. De manera similar, el recolector de datos/investigador contratado ad hoc puede tener la seguridad de obtener prioridad en futuras encuestas/trabajos de recopilación de datos. Para abordar el problema de la renuencia entre los jóvenes altamente calificados y experimentados a realizar el trabajo de encuesta/recopilación de datos, involucrar a personas localmente educadas, como el dueño de una pequeña tienda o un trabajador agrícola estacional o a tiempo parcial, también traerá los resultados deseados, ya que están familiarizados con el realidad terrestre. (4) Implementar un entrevistador/recolector de datos regular en lugar de nombramientos ad hoc: llenar los puestos vacantes de supervisores/investigadores en lugar de utilizar enumeradores ad hoc/temporales podría ser un mejor paso para abordar los problemas de las encuestas/censos. El trabajo de recopilación de datos a través de encuestas puede no parecer lucrativo, pero una vez que un recolector de datos tiene asegurada su progresión profesional, ciertamente aceptará el trabajo con sinceridad. La posibilidad de que un recolector de datos/investigador ascienda al nivel de supervisor o superior sería sin duda un fuerte factor de motivación. (5) Cuestionario/calendario completo: También es necesario analizar las complejidades involucradas en el cuestionario/calendario y su extensión. En la tabla 4 se analizan dichas cuestiones:

En el cuadro se observa que el tiempo medio empleado en examinar el calendario en las tres rondas mencionadas fue de aproximadamente más de una hora y media. Además, también se encontró que la desviación del promedio era mucho mayor. Esto podría solucionarse garantizando que se tenga sumo cuidado al preparar el cuestionario/cronograma. También se debe garantizar que las preguntas estén formuladas de manera integral, de modo que se pueda obtener más información a través de una pregunta breve. Además, las preguntas deben tener un flujo lógico para que los encuestados puedan seguirlas fácilmente y responder con prontitud y comodidad. Deberían ser tan simples que incluso un analfabeto o un neoalfabetizado pudiera seguir fácilmente la pregunta y responderla cómodamente. (6) Implementación rigurosa de la Ley de recopilación de estadísticas de 2008: Esta ley prevé la recopilación de estadísticas sobre aspectos económicos, demográficos, sociales, científicos y ambientales, y para asuntos relacionados con ellos o incidentales. La Ley de recopilación de estadísticas de 2008 debe aplicarse fielmente en su letra y espíritu. Una vez que sea vinculante para todos los encuestados a los que se acerque el investigador/recolector de datos, la gente seguramente se acercará para proporcionar la información solicitada y, por lo tanto, los datos necesarios podrán recopilarse sin mucha dificultad. Se deben tomar medidas publicitarias adecuadas para difundir los detalles de esta ley, así como sus implicaciones para la gente común. También se debe garantizar adecuadamente a los encuestados la confidencialidad de la información que proporcionen. (7) Uniformidad en el enfoque, mecanismo y periodicidad de la recopilación de datos a través de una agencia central: Se observa que los datos de varios sectores se recopilan a través de diferentes agencias. No existe uniformidad en el enfoque o mecanismo adoptado por cada agencia y la periodicidad de la recopilación de datos por parte de estas agencias también difiere entre sí. Por lo tanto, es deseable tener un enfoque y un mecanismo uniformes y también tener una periodicidad específica de recopilación de datos.
Esto podría garantizarse asignando esta tarea a una agencia central que podría ser la agencia guía nodal para las diferentes agencias involucradas en la recopilación de datos y también para obtener la respuesta deseada de las diferentes encuestas. Una medida de este tipo adoptada por el gobierno también abordaría el problema de que diferentes agencias recopilen datos idénticos del mismo conjunto de empleadores, lo que causa fatiga a los encuestados, costos adicionales para el gobierno y desperdicio de mano de obra. (8) Uso de las últimas herramientas/técnicas de información y comunicación: para minimizar el error humano en la alimentación y el procesamiento de datos (errores no relacionados con el muestreo), se debe introducir el uso de las últimas herramientas de tecnología de la información, como portales web y dispositivos portátiles/computadoras de bolsillo. . Sin duda, estas medidas ahorrarían tiempo y serían rentables. Sin embargo, también debe garantizarse que los dispositivos portátiles sean fáciles de usar y que las personas que los manipulen reciban la formación necesaria para su uso. (9) Habilidad del recolector de datos: el recolector de datos debe aplicar su habilidad e inteligencia para extraer hechos cuando un encuestado intenta ocultar su estatus real. Por ejemplo, una persona acomodada podría reclamar bajo la categoría BPL por beneficios ilegales o una persona de la categoría BPL puede reclamar una categoría que no es BPL para aprovechar privilegios que no le corresponden.
Además de las soluciones antes mencionadas, también se pueden considerar las siguientes acciones para garantizar la eficacia de una encuesta/censo: (a) El recolector de datos debe asegurarse de organizar el programa de entrevistas de tal manera que el momento de la entrevista /la recopilación de datos no obstaculice el trabajo del encuestado. Por ejemplo, se debe evitar acercarse a un médico durante su horario de hospital/clínica o a un agricultor durante su trabajo de campo. (b) Para abordar el problema de un encuestado que no responde, el recolector de datos debe modificar la selección. En su lugar, debería intentar reemplazar a este encuestado que no responde por uno que dé respuestas claras. (c) Para garantizar que la recopilación de datos se realice según la metodología prescrita y los procedimientos establecidos, es necesaria una supervisión rigurosa de la recopilación de datos. También es necesario un examen meticuloso de los cronogramas completados para garantizar que ningún bloque quede en blanco y que no haya inconsistencias dentro o entre bloques. (d) Para generar autenticidad en los datos recopilados a través de cualquier encuesta/censo o para generar confianza en la mente de sus usuarios, es deseable que los datos recopilados se cotejen con cualquier dato existente en la misma cuenta. Preferiblemente se debe realizar una evaluación simultánea para determinar si la recopilación de datos se realiza según el formato requerido y el patrón deseado. e) Muchas cuestiones que ponen de relieve la pertinencia de los datos/información pasan a primer plano cuando se utilizan para la planificación, la formulación de políticas y el desarrollo. En esa etapa, también llegamos a conocer las complejidades, si las hay, involucradas en el proceso de recopilación de datos. Esto debería tenerse en cuenta a la hora de adoptar medidas correctivas que garanticen la realización exitosa de futuras encuestas. Conclusiones Con base en las elaboraciones anteriores, se observa que optimizar los cuestionarios/cronogramas de la encuesta es muy necesario. Para dar nuevas direcciones a varios programas de desarrollo y también para tomar medidas correctivas, es necesario obtener información/sugerencias concretas a través de diferentes herramientas utilizadas en una encuesta. Como se sabe, el Gobierno de la India gasta cada año alrededor de 5.55.000 millones de rupias en planes de planes; la mayoría de esos planes necesitan modificaciones en función de la dinámica cambiante de la economía y de la movilidad social. Sin embargo, si no se genera la calidad deseada de los datos a través de diferentes encuestas, el propósito básico de la encuesta en sí queda sin cumplir. Por lo tanto, es deseable que las cuestiones y complejidades involucradas en las diferentes encuestas realizadas en nuestro país se aborden con miras a encontrar soluciones amistosas. Esto no sólo facilitará las encuestas, sino que también ayudará a identificar la información adecuada con un costo óptimo dentro de un período de tiempo prescrito. Para garantizar el éxito de una encuesta, es necesario que se planifique adecuadamente, el cronograma se establezca teniendo en cuenta la situación sobre el terreno y el mismo se pruebe previamente antes de administrarlo. Para la recopilación de datos de diversos tipos requeridos por el gobierno, debería haber una agencia nodal que pudiera proporcionar asesoramiento/orientación experta para la planificación y ejecución de una encuesta. También se deben tomar las medidas necesarias para que todas las partes interesadas tengan pleno conocimiento de la encuesta. Se deben tomar medidas para educar adecuadamente al encuestado sobre su responsabilidad/obligación de proporcionar la información requerida. Debe haber un seguimiento adecuado del trabajo de encuesta, garantizando que se cumpla el procedimiento. Una encuesta no debería sufrir por falta de financiación necesaria. Por lo tanto, debe garantizarse una asignación óptima para que la encuesta sea técnicamente sólida y, de ese modo, garantizar su finalización oportuna. La adopción de las formas y medios anteriores haría que una encuesta/censo fuera más productiva y útil para una planificación adecuada del desarrollo.

K N Pathak (knp.pathak@gmail.com) es el asesor de Eint en NITI Aayog, Gobierno de la India y J S Tomar (jeet.iasri@gmail.com) Director Adjunto del IS, Eun Thee, Oficina Central de Estadísticas, Ministros de Estadística e Implementación de Programas, Gobierno de la India.